AI kreditek és használat-statisztika
Token-fogyasztás, alacsony egyenleg, használat-tracking, költség-optimalizálás
AI kreditek és használat
Az AI Asszisztens token-alapú elszámolással dolgozik. Minden üzenet bizonyos kreditet fogyaszt a tokenektől függően.
Hol találod
/manager/settings/ai-assistant → Credits és Usage tab-ok.
→ Részletes kredit-vásárlás: AI kreditek
Hogyan számolódik a fogyás
A Claude (Anthropic) token-alapon dolgozik:
- Input tokens: amit te küldesz (kérdés + kontextus + system-prompt)
- Output tokens: amit az AI válaszol
Per-millió token árazás (input és output külön). A platform kismértékű felárral dolgozik.
Tipikus fogyás
- Egyszerű kérdés ("Mai bevétel?"): kb. 5-20 HUF
- Komplex elemzés ("Hasonlítsd össze 2 negyedévet"): kb. 50-200 HUF
- Tartalom-generálás (szolgáltatás-leírás): kb. 20-50 HUF
- Autonóm akció (tool-use-ok): kb. 50-300 HUF
Credits tab
Mit látsz:
- Aktuális egyenleg (HUF-ban)
- Csomagok / egyedi top-up (vásárlás)
- Tranzakció-előzmények
- PURCHASE (vásárlás)
- USAGE (felhasználás üzenet-tokenekkel)
- MANUAL_ADJUSTMENT (admin)
- REFUND
Usage tab
Részletes statisztika:
- Lifetime usage (összes valaha használt HUF)
- Last 30 days (utolsó 30 nap fogyás)
- Avg per day (napi átlag)
- Avg per message (üzenetenkénti átlag)
- Top users (kik fogyasztják a legtöbbet, role-szerint bontva)
Activity Logs tab
Az AI-akciók listája tokenek-fogyással:
- Üzenet-szöveg (rövid)
- Tool-use-ok száma
- Input + output tokens
- HUF-érték
- Confirmation status
Részletes drill-down: melyik üzenet drága, miért.
Alacsony egyenleg
- Email-figyelmeztetés ha az egyenleg adott küszöb alá esik (default ~1000 HUF)
- Banner a Bookinda felületen
- 0 HUF egyenleg → AI-chat blokkolt (kreditet kell vásárolni)
Költség-optimalizálás
Lehetséges takarékossági módok
- Custom instructions tömör: ne legyen 500-szavas system-prompt, mert minden kérésnél benne van
- Tömör kérdés: "Mai bevétel?" jobb mint "Megmondanád, kérlek, hogy mennyi forgalmunk volt ma?"
- Conversation reset gyakoribb: a multi-turn kontextus minden üzenetnél küldődik (drágább)
- Egyszerűbb modell (Haiku) használata, ha nem kell Sonnet
Drágább módok
- Autonóm akciók (több tool-use kör)
- Hosszú kontextus (sok adat olvasás közben)
- Tartalom-generálás (sok output token)
Mikor használd
Szcenárió 1, AI-bemutatkozás Vásárolsz 5 000 HUF-ot. Egy hónapon át használod. Usage tab-ról látod havi 3 000 HUF a fogyás. Ezzel csomag-stratégiát tervezel.
Szcenárió 2, AI-spike Egy nap 5 000 HUF-ot költött az AI. Activity Logs → ellenőrizd. Lehet hogy egy autonóm marketing-kampány drágább volt mint vártad.
Szcenárió 3, alacsony egyenleg-figyelmeztetés Email "200 HUF maradt". Vásárolsz 10 000 HUF-ot azonnal, ne álljon meg az AI.
Szcenárió 4, csapat-fogyás-elemzés Usage → top users. A Reception fogyaszt 80%-ot, mert sok customer-lookup-ot csinál. Custom instruction: "Reception az SQL-szerű kérdésekre használja a Bookinda search-funkcióját, ne az AI-t."
Szcenárió 5, költség-csökkentés Túl sok a havi fogyás. Custom instructions tömörebbé tétele, kontextus-szűrés. Költség 30%-kal csökken.
Tippek
- Az 5 000 HUF csomag jó próba-vásárlás, ne kezdj 50 000 HUF-tal.
- Az autonóm akciók a legdrágábbak, ha sok van, ott kezdd a költség-csökkentést.
- A Usage tab heti review-t érdemel, ne lepjen meg a hónap-végi szám.
- A "low balance" küszöb 1 000-2 000 HUF körül legyen, mert az AI-fogyás dinamikus.
- A custom instructions hossza tényleges költség-tényező: minden üzenetnél benne van.
- A multi-turn kontextus drága, néha jobb új beszélgetést indítani.
